Audio forensik, cukup, penggunaan ilmiah, teknologi investigasi dan alat untuk menentukan keaslian suara untuk kasus perdata atau pidana. Hasil forensik audio dapat digunakan sebagai bukti dalam berbagai kasus hukum yang berhubungan dengan apa pun dari perceraian spionase industri. Ini juga tidak biasa untuk melihat analisis forensik audio diterapkan pada pita pengawasan yang digunakan dalam kasus-kasus terhadap majikan atau karyawan dari suatu bisnis tertentu.

Audio forensik memiliki sejarah panjang dengan militer Amerika Serikat dan pemerintah. Dalam Perang Dunia II, teknologi ini digunakan untuk mengidentifikasi suara-suara musuh yang ditargetkan yang terdengar di atas radio dan telepon. Penggunaan sp
ektrograf suara, yang diplot pola frekuensi suara dan amplitudo, membantu analisis mengidentifikasi orang-orang yang menarik. Dalam beberapa tahun terakhir, forensik audio digunakan untuk menganalisis pesan yang dibuat oleh teroris untuk membantu menentukan lokasi mereka, waktu pembuatan audio dan faktor-faktor yang berasal lainnya.

Beberapa hal yang umumnya dievaluasi dalam klip audio untuk menentukan keasliannya adalah latar belakang suara, suara perubahan frekuensi, suara yang berasal dari rekaman peralatan dan berhenti, mulai dan tanda tangan jeda. Setiap diskontinuitas di daerah ini mungkin sinyal untuk analisa bahwa rekaman tersebut tidak otentik atau telah dikompromikan. Kadang-kadang, diskontinuitas ini dapat bertopeng di balik
suara latar belakang dan bekerja ekstra harus dilakukan untuk mengungkap mereka.

Salah satu teknik yang paling populer digunakan selama analisis adalah untuk membandingkan satu suara yang tidak diketahui terhadap satu dikenal untuk mengidentifikasi itu. Hal ini dapat dilakukan dalam kasus yang melibatkan suara, di mana satu pembicara telah diidentifikasi, tetapi yang lain tidak. Dengan suara, ilmu persajakan, lintasan forman vokal, pitch striations, pola nafas, resonansi hidung, patologi bicara dan lebih dapat digunakan untuk mengidentifikasi speaker. Namun, identifikasi suara masih merupakan masalah yang kompleks dan kontroversial, dan banyak menemukan bahwa identifikasi dan pengakuan dalam analisis forensik tidak cocok untuk pengajuan pengadilan dan kurang kredibilitas.

Analisis forensik audio juga menekankan penggunaan tanda tangan. Banyak analis forensik audio audio bergantung pada tanda tangan yang berasal dari sumber dikendalikan tertentu. Contoh dari ini adalah ketika sebuah analisa audio menggunakan frekuensi dari sumber listrik dalam pekerjaan mereka. Untuk jenis analisis, stopkontak listrik dapat memberikan semua jawaban atas pertanyaan audio mereka forensik.

Walaupun ada sekarang banyak perangkat digital dan program di pembuangan alat analisa forensik, karya terlibat dalam mengevaluasi sepotong audio tetap tinggi. Analisis mungkin menemukan diri mereka mendengarkan satu bagian dari audio ratusan kali. Deteksi diskontinuitas bisa sulit, tetapi bukan tidak mungkin untuk analyzer terlatih dan berdedikasi audio forensik.

Biasanya, pemeriksa forensik audio diminta untuk mengotentikasi rekaman disajikan sebagai bukti dalam kasus-kasus pengadilan pidana dan perdata, seperti kaset menyamar pengawasan yang dilakukan oleh polisi, rekaman yang disajikan oleh pihak-pihak bermusuhan dalam perceraian, atau kaset dari perusahaan-perusahaan yang ingin membuktikan kesalahan karyawan atau industri spionase.

Teori

Teori dasar untuk identifikasi suara bersandar pada premis bahwa setiap suara individual karakteristik cukup untuk membedakannya dari orang lain melalui analisis voiceprint. Ada dua faktor umum yang terlibat dalam proses suara manusia. Faktor pertama dalam menentukan keunikan suara terletak pada ukuran rongga vokal, seperti rongga tenggorokan, hidung dan mulut, dan bentuk, panjang dan ketegangan pita suara individu yang terletak di laring. Rongga vokal yang resonator, seperti pipa organ, yang memperkuat beberapa nada yang dihasilkan oleh pita suara, yang menghasilkan format atau batang voiceprint. Kemungkinan bahwa dua orang akan memiliki semua rongga vokal mereka ukuran yang sama dan konfigurasi dan digabungkan identik muncul sangat terpencil.

audio

Faktor kedua dalam menentukan keunikan suara terletak pada cara yang artikulator-artikulator atau otot pidato dimanipulasi selama berbicara. Artikulator-artikulator termasuk bibir, gigi, lidah, langit-langit lunak dan otot-otot rahang yang saling dikendalikan menghasilkan pidato dimengerti. pidato dimengerti dikembangkan oleh proses pembelajaran acak meniru orang lain yang berkomunikasi. Kemungkinan bahwa dua orang bisa mengembangkan pola pemanfaatan yang identik artikulator-artikulator mereka juga muncul yang sangat terpencil.

Oleh karena itu, kesempatan bahwa dua pembicara akan memiliki dimensi rongga identik vokal dan konfigurasi digabungkan dengan pola penggunaan artikulator identik muncul sangat terpencil. Meskipun ada pernyataan bahwa memutuskan suara al telah ditemukan untuk bisa dibedakan, tidak ada bukti untuk mendukung tuduhan tersebut telah diterbitkan, ditawarkan untuk pemeriksaan atau menunjukkan kepada penulis.

Beberapa penelitian telah dipublikasikan membuktikan kemampuan untuk mengidentifikasi andal suara dalam kondisi tertentu, dan survei Federal Bureau of Investigation kinerja sendiri dalam pemeriksaan 2.000 kasus forensik mengungkapkan tingkat kesalahan sebesar 0,31 persen untuk identifikasi palsu, dan 0,53 persen untuk palsu eliminasi. (Lihat Koenig, BE, 1986, Spectrographic Suara Identifikasi:. Survei forensik, Journal of Acoustical Society of America, 79:2088-2090)

Sementara ada ketidaksepakatan dalam “komunitas ilmiah” apa yang disebut pada tingkat akurasi dengan yang pemeriksa dapat mengidentifikasi pembicara dalam setiap kondisi, ada kesepakatan bahwa suara bisa, pada kenyataannya, diidentifikasi.

Untuk memfasilitasi perbandingan visual dari suara, spektrograf bunyi digunakan untuk menganalisis bentuk gelombang pidato kompleks menjadi tampilan bergambar pada apa yang disebut sebagai sebuah spektrogram. spektrogram menampilkan sinyal suara dengan waktu sepanjang sumbu horisontal, frekuensi pada sumbu vertikal, dan amplitudo relatif yang ditunjukkan oleh tingkat naungan abu-abu pada layar. Resonansi suara pembicara ditampilkan dalam bentuk tayangan sinyal vertikal atau tanda untuk suara konsonan, dan bar horisontal atau forman untuk suara vokal. Konfigurasi yang ditampilkan terlihat karakteristik dari artikulasi terlibat untuk speaker menghasilkan kata dan frase. Spektrogram berfungsi sebagai catatan permanen dari kata-kata lisan dan memfasilitasi perbandingan visual dari kata-kata serupa diucapkan antara dan tidak diketahui dan suara pembicara dikenal’s.

Beberapa penguji forensik audio pergi ke panjang luar biasa untuk memvalidasi rekaman.

Catalin Grigoras, seorang pemeriksa forensik dari Bucharest, mengatakan lokakarya bagaimana dia menggunakan frekuensi tanda tangan dari lokal sumber daya listrik untuk menentukan kapan dan di mana rekaman dibuat. Menurut Grigoras, perekam digital yang dipasang ke soket listrik menangkap tanda tangan frekuensi catu daya lokal – tanda tangan yang bervariasi dari waktu ke waktu.
Bekerja dengan perusahaan listrik di seluruh Eropa, Grigoras telah menyusun database tanda tangan kekuasaan yang mencakup beberapa tahun. Dia menggunakan paket perangkat lunak yang disebut DCLive Forensik untuk membandingkan tanda tangan kekuasaan yang ditangkap pada rekaman tersangka dengan tanda tangan yang disimpan dalam database-nya. Itu, pada gilirannya, memungkinkan dia untuk menentukan kapan (dan, sampai batas tertentu, di mana) rekaman benar-benar dibuat.
Teknik ini bahkan dapat diterapkan untuk rekaman dibuat dengan perekam bertenaga baterai, selama mereka menggunakan mikrofon electret: Karena mereka bertindak seperti kapasitor, mikrofon electret akan mendaftarkan tanda tangan perangkat listrik di dekatnya.
Dalam satu kasus, Grigoras mengklaim telah mengidentifikasi tanggal siaran rekaman di Eropa, tapi dibuat di Timur Tengah, “mungkin di pegunungan, atau dalam gua,” katanya. Dia tidak menyebut nama, tapi sulit untuk tidak memikirkan Al Qaeda. Grigoras memiliki gelar Ph.D. di bidang teknik listrik dan melakukan pekerjaan forensik untuk kementerian Rumania keadilan dan interior.
Menurut [Garrett Husveth], pornografi anak, pengedar narkoba dan kelompok teroris yang mulai menggunakan steganografi aural – suatu teknik menyembunyikan data dalam file pembawa yang tampaknya tidak berbahaya – untuk berbagi informasi diam-diam.

Husveth menyembunyikan sebuah lagu Bruce Springsteen setelah penanda end-of-file pada MP3 yang mengandung James Brown’s “Aku Feel Good.” Dia menunjukkan bahwa teroris bisa menggunakan teknik yang mirip untuk mendistribusikan file-file rahasia melalui jaringan file-sharing atau e-mail.

References :

http://www.forensictapeexpert.com/published/voice_print.htm
http://www.tscmusa.com/audioanalysis.htm
http://www.forensic-speech-science.info/position.html

#REKRUTMENSISJARGEN8

#SISJARLAB#